Sepuluh Ekstensi Wajib Visual Studio Code untuk Pengembangan Aplikasi AI

 Visual Studio Code (VS Code) telah menjadi pilihan populer di kalangan pengembang aplikasi AI, berkat antarmukanya yang intuitif dan dukungan ekstensif melalui ekstensi. Dengan lebih dari 400 ekstensi yang diperkaya AI di Pasar VS Code, memilih sepuluh teratas bisa menjadi tugas yang menakutkan. Namun, berdasarkan jumlah instalasi dan ulasan, berikut adalah sepuluh ekstensi yang tidak boleh dilewatkan oleh pengembang aplikasi AI.

• IntelliCode: Ekstensi ini meningkatkan kemampuan penyelesaian kode IntelliSense dengan memindai ribuan repositori GitHub sumber terbuka untuk menemukan potongan kode yang paling mungkin digunakan dan menempatkannya di atas daftar rekomendasi. Ini juga dapat melakukan penyelesaian kode seluruh baris, yang tidak bisa dilakukan oleh IntelliSense.
• Tabnine AI Autocomplete: Dengan sekitar 5 juta instalasi, alat bantuan kode AI ini menampilkan model pembelajaran mesin yang dilatih pada proyek kode sumber terbuka dengan lisensi permisif. Ini menyediakan penyelesaian kode seluruh baris, penyelesaian fungsi penuh, dan penyelesaian bahasa alami ke kode.
• GitHub Copilot: Dikenal sebagai "AI pair programmer," Copilot dapat mengonversi komentar menjadi kode, membuat unit tes, membuat kueri SQL, dan banyak lagi. Ini bekerja dengan berbagai bahasa, termasuk Java, PHP, Python, JavaScript, Ruby, Go, C#, dan C++.
• Python: Ekstensi ini sangat penting bagi mereka yang menggunakan Python dalam pengembangan AI, menyediakan dukungan linting, debugging, dan manajemen lingkungan yang kuat.
• Jupyter: Jupyter memungkinkan pengembang untuk membuat dan berbagi dokumen yang berisi kode langsung, persamaan, visualisasi, dan teks naratif, menjadikannya alat yang sangat baik untuk eksperimen AI dan pembelajaran mesin.
• Docker: Untuk pengembang yang menggunakan kontainer, ekstensi Docker menyederhanakan proses membangun, mengelola, dan mengerahkan aplikasi dalam kontainer dari dalam VS Code.
• GitLens: GitLens meningkatkan VS Code dengan fitur-fitur Git yang kuat, seperti melihat siapa yang membuat perubahan dan kapan, menjelajahi riwayat Git dari kode, dan banyak lagi.
• Live Share: Ekstensi ini memungkinkan kolaborasi waktu nyata antara tim, yang sangat berguna saat bekerja pada proyek AI yang kompleks.
• Remote - SSH: Remote - SSH memungkinkan pengembang untuk dengan mudah menghubungkan ke server jarak jauh, VM, atau wadah, yang sangat berguna untuk pengembangan dan pengujian AI.
• Prettier - Code formatter: Prettier membantu menjaga konsistensi gaya kode, yang sangat penting saat bekerja dalam tim atau pada proyek berskala besar.

Ekstensi-ekstensi ini tidak hanya meningkatkan produktivitas tetapi juga membantu dalam memelihara kualitas kode dan efisiensi kerja. Dengan alat-alat ini, pengembang dapat memanfaatkan kekuatan AI untuk mempercepat proses pengembangan dan fokus pada pemecahan masalah yang lebih kompleks dan aspek kreatif dari pengkodean. Apakah Anda sudah menggunakan salah satu dari ekstensi ini? Bagikan pengalaman Anda dan beri tahu kami ekstensi mana yang paling Anda andalkan dalam pengembangan AI Anda!