Memerintah Kecerdasan Buatan

Istilah prompt dikenal dengan upaya memberikan instruksi kepada kecerdasan buatan terutama pada Generative AI. Pada artikel ini kita akan membahas bagaimana menyusun prompt yang sesuai atau dikenal dengan prompt engineering. 

Melanjutkan Kalimat

Cara paling mendasar dalam melakukan prompt engineering (PE) adalah dengan memberikan perintah untuk melengkapi. Sebagai contoh

"Lima tahun lalu kecepatan internet"...

maka jawabannya akan 

Perintah Berjenjang

Berikutnya perintah dapat dilakukan secara berjenjang. Dalam hal ini terbagi menjadi tiga tingkatan. 

1. Perintah sederhana. Semisal : "Tulis pembuka sebuah surat bagi pembaca newsletter Mobil Keren"
2. Perintah kompleks: "Tulus pembuka surat bagi pembaca newsletter Mobil Keren yang menyebutkan tiga artikel baru membahas mobil listrik murah, dan ucapan terima kasih kepada pembaca yang memberikan komentarnya di media sosial"
3. Perintah detail: 
1. Tulus pembuka surat bagi pembaca newsletter Mobil Keren yang berisi
1. Newsletter berjudul Mobil keren
2. Tiga artikel utama tentang mobil listrik murah
3. Ucapan terima kasih pada pembaca setia di media sosial
4. Ungkapan kebahagiaan di masa depan
5. Ucapan penutup untuk tetap berlangganan

Perintah di akhir

• Can you please tell me how to get to the museum? Translate to Bahasa Indonesia
• Jika 2x = 8, berapa X

Praktik terbaik 

1. Spesifik: Tinggalkan sedikit ruang untuk interpretasi. Batasi ruang operasional.
2. Deskriptif: Gunakan analogi.
3. Ulangi: Kadang-kadang Anda mungkin perlu mengulang diri Anda ke model. Berikan instruksi sebelum dan setelah konten utama Anda, gunakan instruksi dan petunjuk, dll.
4. Urutan Penting: Urutan di mana Anda menyajikan informasi ke model mungkin mempengaruhi output. Apakah Anda meletakkan instruksi sebelum konten (“ringkas berikut ini…”) atau setelah (“ringkas di atas…”) dapat membuat perbedaan dalam output. Ini disebut bias kebaruan.
5. Berikan Alternatif: Kadang-kadang bisa membantu memberikan model jalur alternatif jika tidak dapat menyelesaikan tugas yang diberikan. Misalnya, ketika mengajukan pertanyaan atas sepotong teks, Anda mungkin menyertakan sesuatu seperti “respons dengan ‘tidak ditemukan’ jika jawabannya tidak ada.” Ini dapat membantu model menghindari menghasilkan respons yang salah.
6. Ingat keterbatasan token usahakan berkisar 2000 - 32000 token