Visual Studio dan Machine Learning

Dunia yang terpisah di Visual Studio

Visual studio adalah perangkat bantu bagi pengembang. Entah seorang pengembang dari kubu Microsoft atau pengembang open source, Visual Studio adalah jawabannya. Visual Studio saat ini terbagi menjadi dua bagian

Visual Studio 2019. Visual Studio dengan angka menunjukkan bahwa ini adalah visual studio yang akan selalu terdepan dan terkini khususnya bagi pengembang di platform Microsoft atau bukan Microsoft. Visual Studio ini terbagi menjadi Visual Studio for Windows dan Visual Studio for Mac.

Berukuran besar >10 GB
Memiliki integrasi terbaik dan memudahkan dengan konsep drag and drop
Memiliki banyak varian mulai versi gratis atau yang dikenal dengan Community hingga versi Enterprise.

Visual Studio Codes. Visual Studio yang dirancang untuk semua lapisan masyarakat. Entah Anda pengguna Windows, atau bukan Windows. Visual Studio codes untuk Anda. Visual Studio Codes memang tidak berupa full-featured IDE (Integrated development environment). Visual Studio Codes seperti code editor ++ atau minimalist IDE.

Berukuran ringan < 250 MB
Memiliki integrasi modular untuk otomasi dan dukungan bahasa dengan menggunakan extension
Hanya memiliki satu varian dan itu lebih dari cukup.

Visual Studio dan Proyek Data Sains

Tidak perlu ada kekhawatiran apakah proyek data sains tidak didukung di Visual Studio. Berita baiknya, semenjak lahirnya Visual Studio 2017, Data sains mulai diperhatikan dengan seksama. Apa yang dapat dilakukan dengan Visual Studio

ML.NET ini adalah ekstensi dari Visual Studio yang dapat diperoleh secara gratis. ML.NET memungkinkan kita membuat proyek data sains dengan C# dan F#. ML.NET juga memiliki ML.NET builder yang membantu pengguna Visual Studio mengembangkan solusi data sains dengan pembelajaran mesin secara langkah demi langkah. Kita bisa memulai mempelajari ML.net disini
Azure Machine Learning Visual Studio Codes. Sesuai dengan namanya ini adalah upaya menggunakan layanan PaaS Machine Learning milik Azure. Ekstensi ini akan membantu pengembang untuk mengelola proyek data sains yang 'sudah' terlebih dahulu dibuat di atas Azure dengan Azure Machine Learning Studio (AMLS). AMLS tentu dapat menggunakan Python / Anaconda dan juga Jupyter Notebook. Silahkan pelajari disini
Data Science Virtual Machine (DSVM). DSVM memang tidak berhubungan langsung dengan Visual Studio namun kita dapat menggunakannya sebagai endpoint deployment dan custom machine learning model. DSVM memiliki instalasi visual studio yang siap digunakan. Tertarik dengan DSVM silahkan mempelajarinya disini
Cognitive Services. Azure Cognitive Services adalah layanan siap pakai bagi rekan yang hendak menggunakan hasil akhir solusi berupa endpoint API yang memiliki ragam layanan kecerdasan buatan untuk pengenalan gambar, suara, teks, dan video. silahkan memahami disini